Forniamo supporto per test e sperimentazione di soluzioni avanzate di predictive analytics basate su dati sensoristici, modelli fisici e algoritmi di intelligenza artificiale. Il servizio consente di simulare il comportamento futuro dei macchinari in diverse condizioni operative, scenari di carico e configurazioni produttive. L’obiettivo è supportare le aziende nella comprensione anticipata delle prestazioni, dei possibili punti di stress e degli effetti di variazioni operative, prima che queste si verifichino nel mondo reale.
Capacità di testare scenari operativi senza impatto sulla produzione reale, riduzione dei rischi operativi, ottimizzazione delle condizioni di utilizzo dei macchinari, miglior pianificazione produttiva, supporto alle decisioni ingegneristiche e aumento dell’efficienza nella progettazione e gestione degli asset industriali.
Assessment: Analisi dei macchinari, dei processi produttivi e dei dati disponibili per definire le variabili critiche da includere nelle simulazioni. Valutazione: Studio dei modelli attuali di funzionamento e delle condizioni operative tipiche, con identificazione delle leve che influenzano prestazioni e usura. Raccolta dati: Integrazione di dati storici, sensoristici e operativi per costruire una base informativa affidabile per la simulazione. Modello di simulazione: Modelli ibridi basati su fisica e AI per replicare il comportamento dei macchinari in ambienti virtuali. Esecuzione delle simulazioni: Generazione di scenari what-if per analizzare il comportamento dei sistemi in condizioni variabili (carichi, velocità, cicli produttivi, stress operativi). Analisi dei risultati: Valutazione degli output delle simulazioni per identificare criticità, inefficienze e opportunità di ottimizzazione. Ottimizzazione e tuning del modello: Raffinamento continuo dei modelli simulativi attraverso il confronto con dati reali e nuovi scenari operativi.
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