Ottmiizzazione della distribuzione di modelli AI nel cloud-edge continuum

Descrizione del servizio

Ottimizzazione dell’implementazione di modelli di IA nel continuum cloud-edge: Offriamo soluzioni per ottimizzare l’implementazione e le prestazioni dei modelli di IA nel continuum cloud-edge. Questo servizio garantisce un utilizzo efficiente delle risorse, riduce la latenza e migliora la scalabilità integrando senza soluzione di continuità i modelli di IA per l’elaborazione in tempo reale sia nel cloud che ai margini della rete.
Risultati attesi: Prestazioni del modello migliorate, riduzione della latenza, migliore utilizzo delle risorse, maggiore scalabilità e integrazione senza interruzioni tra ambienti cloud ed edge per l’elaborazione in tempo reale dell’IA
Metodologia:Valutazione: Esaminare la strategia attuale di implementazione dei modelli di IA tra ambienti cloud ed edge, identificando inefficienze e aree di ottimizzazione.
Analisi delle esigenze: Valutare i requisiti aziendali per le prestazioni e l’implementazione dei modelli di IA in ambienti cloud ed edge.
Addestramento del modello: Addestrare i modelli di IA in un ambiente cloud centralizzato.
Implementazione edge: Implementare modelli di IA ottimizzati su dispositivi edge per elaborazione in tempo reale e a bassa latenza.
Integrazione cloud: Garantire un’integrazione senza soluzione di continuità tra sistemi cloud ed edge per un flusso continuo di dati e aggiornamenti dei modelli.
Monitoraggio delle prestazioni: Monitorare continuamente le prestazioni lungo il continuum e ottimizzare l’efficienza dei modelli basandosi sui dati in tempo reale e sui modelli di utilizzo
Obiettivo:Manufacturing & Automotive

Migliorare la produzione con tecnologie AI​