Il servizio ha l’obiettivo di testare applicazioni sviluppate per estrarre insiemi strutturati di informazioni da dati non strutturati, come documenti e file di log, al fine di arricchire o popolare Databases, strutturare la conoscenza aziendale e automatizzare processi ad alta intensità di conoscenza. Il banco di prova applica modelli di intelligenza artificiale basati su approcci ibridi (che sfruttano machine learning, deep learning, le espressioni regolari o l’euristica). Questo servizio può essere eseguito su documenti batch per voluminose operazioni ETL o essere implementato in qualsiasi processo integrato per automatizzare le attività di estrazione dei dati.
Database arricchito, conoscenza aziendale strutturata e processi automatizzati ad alta intensità di conoscenza
Analisi dei bisogni e dei requisiti; – Analisi della soluzione; – Pipeline di preparazione dati; – Test in loco prima dell’investimento
Fornitore di impianti e asset industriali, fornitori di piattaforme di machine learning – Fornitore di soluzioni software per l’ottimizzazione dei processi di qualità