Anomaly detection e Predictive Maintenance con analisi acustica

Metodologia:Assessment: Review the current method of detecting anomalies or malfunctions in equipment, focusing on areas where audio signals can provide early indicators.
Data Collection: Install audio sensors to capture operational sounds from machinery.
Valutazione: Esaminare il metodo attuale di rilevamento di anomalie o malfunzionamenti nelle attrezzature, concentrandosi sulle aree in cui i segnali audio possono fornire indicatori precoci.
Raccolta dati: Installare sensori audio per acquisire i suoni operativi dai macchinari.
Sviluppo del modello IA: Addestrare modelli di IA per riconoscere schemi sonori normali e anomali associati ai macchinari.
Analisi in tempo reale: Implementare il modello di analisi audio per monitorare i suoni in tempo reale e rilevare anomalie.
Sistema di avvisi: Configurare un sistema di avvisi per notificare agli operatori le anomalie rilevate.
Affinamento del modello: Migliorare continuamente i modelli basandosi sul feedback e sulle condizioni operative in evoluzione.